Study Demonstrates Reliability of Real-Time Imaging Guidance in Robotic Bronchoscopy

tim.hodson

View Original ↗
AI 導讀 academic IR 重要性 4/5

機器人支氣管鏡搭配即時影像導航,將周邊肺結節嚴格診斷率推升至 96.7%。

  • 嚴格定義下的整體診斷率達 96.7%,大幅克服傳統支氣管鏡迷路的困境。
  • DT 確認工具進入病灶的比例高達 96.7%,真正落實所見即所得的切片採樣。
  • DT 結合擴增實境與 CBCT 驗證具備 96.7% 一致性,有望減少高階輻射暴露。

即使面對難以觸及的周邊肺結節,利用機器人支氣管鏡配合數位斷層合成導引,竟能達到高達 96.7% 的嚴格定義診斷率。這項數據顛覆了微創切片經常面臨「迷失方向」或「採樣不足」的臨床困境。Noah Medical 發布的 MATCH 2 試驗結果顯示,術中即時影像精準度已足以改變胸腔介入常規決策,也為放射科的術前標定帶來全新視角。

周邊肺結節切片的精準度挑戰與 96.7% 的突破

隨著低劑量電腦斷層篩檢普及,放射科發現越來越多微小的周邊肺結節。這些深藏於細支氣管末端甚至無明顯氣道相連的病灶,是胸腔科與介入放射科長久以來的難題。傳統經支氣管鏡切片即便搭配放射狀超音波,診斷率也常徘徊在七成上下。若是改由放射科執行經皮穿刺切片雖準確率較高,卻伴隨較高氣胸與出血風險。如何在低併發症前提下提高支氣管鏡的到達率,成為微創診斷領域的首要目標。

為解決傳統導航系統中「術前影像與術中解剖位置不符」的致命傷,醫界開始積極導入即時影像追蹤技術。病患在全身麻醉與正壓呼吸下,肺臟體積與術前閉氣掃描有顯著落差,產生所謂的空間偏移現象。MATCH 2 研究團隊正是看準此一痛點,透過強化術中造影來消弭這道誤差鴻溝。他們所提出的 96.7% 診斷率,代表影像導引技術已能克服呼吸生理學帶來的錯位,這不僅減少病患反覆檢查的折磨,也讓早期肺癌確診得以大幅提前。

MATCH 2 試驗的 31 例導航架構與影像整合機制

從研究設計的輪廓來看,MATCH 2 試驗是一項針對特定創新醫材進行的前瞻性臨床評估。研究團隊共收案了 31 位具備周邊肺部結節且需要進行病理診斷的患者。這些病患全數接受了使用 Galaxy 系統的 RAB(遙控機械臂精確導航氣管分支)。相較於傳統人力操作,機械手臂能提供極高的穩定性與大角度彎折能力,確保切片器械能在狹窄且曲折的末段支氣管中順利推進。

在影像導引的具體操作上,該系統深度整合了 DT(用有限角度X光重建3D切面看病灶)與 AF(將虛擬導航路線疊加於即時X光)。醫師在推進內視鏡時,不僅能看見常規的二維透視畫面,系統還會將預先運算好的三維路徑以擴增實境的方式疊加在螢幕上。當器械抵達預期目標區後,團隊會啟動數位斷層合成掃描,透過短時間旋轉獲取局部三維資訊,藉此確認切片鉗是否真正進入病灶內部。

為了確保這套嶄新導航機制的準確性,研究者額外引進了目前公認的術中影像金標準。在每一例手術中,只要透過前述技術確認工具已達病灶,團隊便會執行 CBCT(術中即時旋轉掃描產生立體影像)進行最終獨立驗證。這種雙重確認的設計排除了單一影像模態的假陽性,也為新技術的可靠度提供堅實對照基準。這 31 例真實世界操作數據,清楚描繪了未來支氣管鏡室的高階影像配置藍圖。

Table 1:MATCH 2 試驗核心影像與診斷指標
指標項目具體數據與驗證方式
收案規模31 例周邊肺部結節
工具到位率 (TIL)96.7% (經數位斷層合成確認)
嚴格定義診斷率96.7% (病理學確切證實)
影像模態一致性96.7% (DT+AF 與 CBCT 驗證結果相符)

基於 31 例周邊結節患者的術中表現彙整

拆解 96.7% 診斷率:DT 與 CBCT 的高度一致性

把焦點拉到研究報告中最令人矚目的成果,那便是三個高達 96.7% 的關鍵績效指標。根據本研究發布的數據並整理為 Table 1,這 31 位患者中有 30 位成功透過數位斷層合成技術確認了「工具進入病灶」的狀態。這意味著高達 96.7% 的比例下,操作醫師能明確看見切片工具精準刺入結節實質內部。對於過去常因二維透視重疊而誤判深度的醫師來說,這樣的術中空間確認能力無疑是一大福音。

更進一步來看,這 96.7% 的工具到位率,完美轉化為 96.7% 的整體診斷良率。在多數支氣管鏡研究中,工具到位並不等同於能採集到具備診斷價值的檢體,常因壞死組織或採樣偏差導致無效切片。然而,即時且清晰的三維影像確認,讓醫師能避開壞死核心並瞄準最具活性的腫瘤邊緣採樣。這種所見即所得的切片模式,大幅降低病理報告出現模糊發炎字眼的機率。

此外,本研究透過實際對比,證明了創新技術的替代潛力。文獻強調,使用 DT 結合 AF 所獲得的工具到位確認結果,與事後進行的 CBCT 掃描具有 96.7% 的高度一致性。也就是說,在由 DT 判定為成功的案例中,CBCT 也同樣證實器械確實位於結節內。這項數據暗示未來多數常規手術中,醫師或許只需依賴耗時較短、輻射較低的數位斷層合成技術,就能達到媲美高階電腦斷層的定位信心。

Figure 1:三大核心指標達標率比較

數位斷層合成的確認結果與最終診斷率呈現完美連動

嚴格定義下的次群組意義與 3.3% 的未達標分析

若深入探究這個 96.7% 診斷率的內涵,必須關注作者強調的「嚴格定義」條件。許多介入研究為了追求漂亮數據,常使用寬鬆標準,也就是只要檢體無惡性細胞且後續追蹤結節縮小,即算作診斷成功。但在 MATCH 2 試驗中,嚴格定義要求必須明確給出惡性腫瘤型態,或特定良性病理特徵。在此嚴苛標準下仍維持 96.7% 達標率,顯示採樣品質異常優異。Figure 1 具體畫出了這三項指標並列時的高度吻合狀態,印證影像導引確實轉化為病理確診。

從數學反向推演,這 31 例中有 30 例成功,代表僅有 1 例(即 3.3%)未能達到預期目標。這類少數滑鐵盧通常發生在極端解剖位置,例如緊貼著肋膜生長、完全缺乏支氣管徵象的次實性結節,或患者麻醉中橫膈膜起伏過大導致配準誤差。這提醒我們再先進的系統仍有物理限制。當放射科發現結節密度極低且肺紋理錯綜複雜時,應主動提醒臨床保留啟動最高階影像驗證的彈性。

介入放射與胸腔科的協同作戰及設備引進考量

回歸到臨床實務層面,這項研究成果為醫院硬體升級與跨科別合作提供強而有力的論述基礎。對於放射科而言,傳統上我們是經皮穿刺的主力,但隨著 RAB 與高階影像整合系統成熟,未來會有更多深部高氣胸風險病灶轉介至支氣管鏡室。這意味著放射科必須將專業延伸至術中影像判讀與設備調校。如何在手術室有限空間內優化 C-arm 掃描軌跡與降低散射輻射,將成為介入放射醫師的新課題。

從整體產業趨勢來看,這類系統推廣仍面臨初期建置成本高昂的挑戰。要在單一手術室配備機械臂、具備 DT 功能透視機與高階 CBCT,考驗醫院資本支出。然而,正如 MATCH 2 試驗揭示,當 DT 與 CBCT 一致性極高時,中小型醫院可考慮先導入具備 DT 功能的移動式 C-arm 作為主力,將造價昂貴的固定式 CBCT 保留給最困難的個案。

最後,為了讓先進設備發揮效能,放射科在術前 CT 拍攝規範需做出對應調整。為配合機械手臂虛擬路徑規劃,必須常規提供小於一毫米的薄切重組影像,並嚴格要求病患吸氣配合度。只有源頭地圖足夠精確,後續擴增實境與術中斷層驗證才能無縫接軌。這項研究不僅是胸腔科的勝利,更是醫學影像深度介入治療端的最佳展示。

面對周邊結節,若術前 CT 顯示極度貼近肋膜且缺乏支氣管徵象,不妨主動建議臨床動用 RAB 與 DT 導航,把高風險的經皮穿刺留作最後手段。

Abstract

tim.hodson Thu, 03/12/2026 - 11:53 March 11, 2026 — Noah Medical has announced the publication of the MATCH 2 study in the international, peer-reviewed journal, Respiratory Medicine. The study reported on the accuracy of three-dimensional targeting during robotic-assisted bronchoscopy (RAB) procedures using embedded imaging technologies, including digital tomosynthesis (DT) and augmented fluoroscopy (AF). Successful tool-in-lesion was subsequently confirmed with cone-beam computed tomography (CBCT). All procedures in the study were performed using Noah Medical's Galaxy System. "This publication adds to the growing body of evidence proving that we're at an inflection point in lung cancer diagnosis," said Jian Zhang, CEO of Noah Medical. "The MATCH 2 study demonstrates that when you lead by real-time imaging confirmation with robotic navigation, you get a new level of precision that fundamentally changes what was possible for clinicians and their patients. This is exactly the kind of evidence that will define the standard of care going forward." Accurate biopsy of peripheral lung lesions remains a central challenge in minimally invasive lung cancer diagnosis. The MATCH 2 study evaluated the performance of RAB with embedded DT and integrated AF to achieve tool-in-lesion (TIL) during robotic bronchoscopy procedures. Thirty-one patients with peripheral pulmonary nodules underwent Robotic-Assisted Bronchoscopy using Noah Medical's Galaxy System. Key findings included: 96.7% overall diagnostic yield under strict definition 96.7% tool-in-lesion confirmation using digital tomosynthesis 96.7% concordance between digital tomosynthesis with augmented fluoroscopy and cone-beam CT (CBCT) confirmation Peripheral lung nodules are increasingly detected through screening programs and incidental imaging, yet obtaining a definitive diagnosis remains difficult. Traditional bronchoscopic approaches can struggle with navigation and confirmation, particularly for small or hard-to-reach lesions. By incorporating real-time imaging enhancements and independent confirmation via cone beam CT, the MATCH 2 study provides additional clinical evidence supporting technology-enabled approaches that can improve diagnostic precision in minimally invasive pulmonary procedures. "Our findings demonstrate that combining robotic navigation with embedded imaging tomosynthesis (DT) can achieve precise three-dimensional targeting of peripheral lung lesions," said Dr. Amit Mahajan, Medical Director at Inova Health System's Interventional Pulmonology and Complex Airway Disease Program and lead author of the study. He continued, "Reliable confirmation of lesion location is critical to improving diagnostic confidence and diagnosing lung cancer at earlier stages. Early diagnosis of lung cancer is our best chance for cure." The MATCH 2 Study MATCH 2 was designed to evaluate three-dimensional targeting accuracy during robotic bronchoscopy procedures using integrated imaging modalities. Accuracy was confirmed using cone-beam CT, which provides three-dimensional volumetric lung imaging during procedures. The study, "The MATCH 2 Study: Robotic Assisted Bronchoscopy with Integrated Imaging with Assessment of Digital Tomosynthesis and Augmented Fluoroscopy: Three-Dimensional Accuracy as Confirmed by Cone Beam Computed Tomography (CBCT)," was authored by Ankit K. Mahajan, M.D., Duy K. Duong, M.D., Johanna Cortes, N.P. and Krish Bhadra, M.D. and is now available online . To learn more, please visit www.noahmed.com. Thursday, March 12, 2026 - 11:53