Does a new MRI on-call service improve the timely imaging for suspected cauda equina syndrome?

針對疑似馬尾症候群的病患，在夜間 19:30 至 22:00 引入短短 2.5 小時的磁振造影待命服務，竟能將該時段病患的檢查時間大幅縮減 14.2 小時。這項刊登於《醫學影像與放射科學期刊》的回顧性研究，透過對比前後 12 個月的真實數據，揭示了微調營運模式在資源緊繃環境下的實質效益。

馬尾症候群黃金診斷時間與英國醫院現狀

馬尾症候群（Cauda equina syndrome, CES）是一種因脊髓末端神經根受到嚴重壓迫而引發的醫療急症。這類病患通常會面臨下背劇痛、下肢無力，甚至是大小便失禁等不可逆的神經功能損傷。為了防止永久性的神經性問題，醫療團隊必須盡快為患者進行緊急診斷並介入治療。目前臨床上首選的診斷工具是磁振造影（MRI），因為它能提供最清晰的神經根與軟組織影像，幫助醫師準確確認壓迫的位置與嚴重程度。

多數英國的急性醫院在標準營運時間之外，並未設立針對 CES 的專屬待命（on-call）服務。這意味著如果在夜間或週末出現疑似症狀的患者，往往需要等到隔天常規班表開始後，才能進行機器掃描。這段等待期不僅增加了病患的痛苦，更可能錯失了搶救神經功能的手術黃金期。針對這項系統性的結構瓶頸，研究團隊試圖透過小規模的排班調整來尋找解方。

部分醫院開始評估導入特定時段的短暫待命機制，以解決非營運時段的診斷延遲問題。這項研究的核心目標，正是要評估在一家急性醫院中，引入一小段時間的 MRI 待命服務，是否能夠有效縮短診斷 CES 所花費的整體時間。研究得出的量化結果，將能為未來類似醫療環境的營運調整提供實證基礎，甚至作為其他機構複製此排班模式的參考指標。

232 名患者樣本與 2.5 小時待命機制的設計

這是一項基於過去營運資料的回顧性研究，主要透過比較引入待命服務前後的數據差異來客觀評估成效。研究團隊將時間軸精確劃分為兩個階段：引入待命服務前 12 個月，以及引入該項服務後 12 個月。為了確保分析基準的客觀性，研究人員從這兩個時間區段中，分別隨機抽取了 116 名因疑似 CES 而接受評估的病患作為樣本庫。

該待命服務的設定極為特定，主要涵蓋夜間 19:30 至 22:00 的這段醫療交接與離峰時段。在此期間，若急診或病房提出疑似 CES 的影像檢查需求，醫院便會啟動由待命人員專門執行的 MRI 掃描流程。透過聚焦這短短兩個半小時的狹窄窗口，院方試圖在不大幅增加全天候人力成本的前提下，攔截最高風險的緊急病患。

處理這批涵蓋時間標記的醫療資料時，研究團隊採用了多種統計檢定方法來確保結論的數學嚴謹度。這包含了評估兩組獨立樣本差異的無母數分析 Mann Whitney U 檢定、用於比較多組數據分佈的 Kruskal-Wallis 檢定，以及檢視類別變數關聯性的卡方檢定（chi-squared tests）。所有計算的核心指標，均嚴格界定為從臨床端開立檢查申請（request），到放射部門產出正式報告（report）所經歷的總時數。

整體耗時僅縮短 0.7 小時與無顯著差異的平均值

盤點全日涵蓋所有時段的整體數據後，研究團隊發現初步成效並未如預期般全面擴散至全天。在引入待命服務後的 12 個月內，疑似 CES 病患完成 MRI 檢查的平均時間，相較於前一年僅微幅減少了 0.7 小時。這項微小的時數改善反映在整體系統的平均值上，幾乎無法被臨床第一線人員顯著感知。

經過嚴格的資料運算，這個整體性的時間縮減並未通過統計學上的顯著性門檻。檢定結果顯示 U 值為 6558.0，而 p 值高達 0.739，遠大於常規的 0.05 顯著水準。這意味著，若將全天 24 小時的所有病患都納入母體計算，這短短幾小時的待命機制，並不足以對整體急診影像排程產生實質且全面的加速作用。

探究背後的可能原因，主要是大部分的 CES 檢查需求依然發生在常規營運時間內，或是深夜至凌晨等未涵蓋待命機制的時段。當這套 2.5 小時的防護網僅覆蓋了全日的約十分之一，其帶來的效率提升很容易被其他時段的龐大常規等候時間所稀釋。這項初步分析明確揭露，單靠局部時段的微調來翻轉整體平均營運指標，存在著先天上的數學困難。

19:30 轉診者受惠，耗時大幅銳減 14.2 小時

儘管整體平均數據表現平淡，但當研究者將目光聚焦於特定轉診時段時，情況卻出現了極具戲劇性的翻轉。針對剛好在待命服務期間（即 19:30 至 22:00）被轉介進行 MRI 檢查的病患，其平均完成時間出現了斷崖式的下降。與前一年同期沒有待命機制的狀況相比，這批患者的檢查時間大幅減少了 14.2 小時。

這超過 70% 的時間縮減，在臨床流程的推進上具有極高的實質意義。過去在這個時段被懷疑有 CES 的病患，通常因為常規影像服務已經關閉，被迫在病床上枯等一整夜，直到隔日早班人員接手才能進行掃描。如今，透過精準設立在傍晚至夜間的待命窗口，這批高風險病患能夠在當晚立刻獲得確診或排除，直接重塑了夜間急症的處置節奏。

為了進一步驗證這項局部發現，研究團隊將所有數據依照轉診的時段進行了分組對比分析。透過 Kruskal-Wallis 檢定，不同轉診時段之間的檢查時間差異呈現出高度的統計顯著性（H = 74.5，自由度為 5，p < 0.001）。這項強而有力的統計證據表明，這套 2.5 小時的待命服務將火力高度集中在特定時段的患者群體上，成功創造了局部的效率極大化。

達標率 100% 的表現與卡方檢定統計意義

除了平均耗時的縮減幅度，研究也同步檢視了另一個關鍵的醫療品質指標：是否能在 24 小時內順利完成疑似 CES 的掃描申請。在英國的臨床常規指南中，通常會設立一個高標準的目標，期望 95% 的這類緊急申請都能在 24 小時內結案。導入機制前的歷史數據顯示，在 19:30 至 22:00 這個時段，原本只有 85% 的案件能順利跨過這條及格線。

在引入短暫的待命服務後，該時段內收到的所有檢查申請，全數達成了 100% 在 24 小時內完成的優異紀錄，完美超越了院方設定的 95% 目標。這種百分之百的完賽率，確保了在這個高風險窗口期送入的患者，都不會成為系統交接縫隙中被遺漏的案例。從管理端的角度來看，這是一項極具說服力的流程防呆機制。

將這兩組達成率（100% 對比 85%）放進卡方檢定模型時，結果顯示差異並未達到統計學上的顯著標準（χ2(5) = 8.4，p = 0.137）。這主要是受限於該特定時段內的樣本數量相對較小，導致即便比例上有明顯提升，但在嚴格的推論下仍缺乏足夠的統計檢定力（statistical power）。儘管如此，這項研究仍證明了局部性的制度微調，確實能在特定時段內提供極度穩定的臨床保障，為未來相似規模醫院的資源配置提供了務實的決策路徑。

局部資源投入雖難以撼動全日平均數據，卻能透過精準鎖定特定高風險時段，為急症病患創造超過 70% 的時間縮減效益。