Validation of 3D-printed hip models with femoroacetabular impingement for educational purposes in radiology.

Celis Aranzaez I, Mansilla Cardenas B, Montalba Zalaquett C, Castillo Vouriot R, Jimenez Herrera M

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AI 導讀 academic education 重要性 3/5

12 組 3D 列印 FAI 髖關節模型,其中 6 組達成 AC1 ≥ 0.61 的專家辨識一致性。

  • 採集正常與 FAI 病患的 CT 數據,透過熱熔沉積技術製作 12 組 3D 模型。
  • 由 7 位年資逾十年的專家進行問卷盲測,評估標準設定為 ≥80% 的同意度。
  • 最終共有 6 組病理模型達到 Gwet's AC1 ≥ 0.61,具備實質一致性。

利用真實 CT 影像加上熱熔沉積成型技術,打造出來的 12 組 3D 列印髖關節病理模型,在 7 位資深專家的盲測中,有 4 組凸輪型撞擊模型達到了 100% 的完全辨識率。這項研究證實,將 2D 的斷層掃描數據轉換為實體解剖教具,能以高達 AC1 ≥ 0.61 的實質一致性,精準重現股骨髖臼撞擊症候群的微小骨骼變異。

從 CT 影像到 12 組 3D 列印解剖教具轉換

探究醫學影像解剖學的教學與學習模式,傳統上多仰賴平面的醫學影像顯示器,對於空間結構複雜的關節病變,往往需要更高的空間理解能力。這項研究將焦點放在開發並驗證具有病理特徵的 3D 髖關節模型,旨在提升未來放射解剖學領域專業人員的學習成效。研究團隊系統性地收集了正常髖關節患者的 CT 斷層掃描影像,以及具備各種股骨髖臼撞擊症候群(Femoroacetabular Impingement, FAI)亞型特徵的患者 CT 影像數據。透過這些真實的臨床 CT 數據作為數位建模基礎,研究人員採用了熱熔沉積成型技術(Fused filament fabrication technology),這是一種普及且成型穩定的 3D 列印技術。經過數位轉換與列印輸出,總共成功建立了 12 組 3D 實體模型,將平面的數位像素轉換為可觸摸的立體解剖結構。

7位專家評估與 AC1 ≥ 80% 的一致性標準

為了確保這些 3D 列印模型在解剖特徵與病理表現上的準確性,嚴格的專家驗證機制是本研究的核心步驟。評估團隊由 7 位具備超過 10 年以上臨床經驗的專家所組成,涵蓋了放射學與創傷學領域的專業視角。這群資深專家透過專門設計的問卷,對這 12 組模型進行了隨機的盲測評估。在統計方法的選擇上,研究採用了 Gwet's agreement coefficient (AC1) 作為評分者間一致性(inter-rater agreement)的衡量指標。為了確立模型的有效性與教學價值,研究設定了嚴格的達標門檻,只有在觀察者間達到 ≥80% 的同意度時,該 3D 模型才會被判定為具有效度。這種基於資深專家視覺與觸覺雙重確認的量化評估,為後續的數據分析奠定了客觀基礎。

Table 1 各亞型 FAI 模型的辨識率數據分析

剖析專家問卷的具體反饋,不同病理特徵在 3D 模型上的呈現效果展現出明確的數據差異。首先,在兩組正常髖關節模型中,有 80% 的觀察者能夠正確將其辨識出來。把目光轉向 FAI 亞型,在 5 組具備凸輪型撞擊(cam-type FAI)特徵的模型中,高達 4 組獲得了 100% 專家的完全認可;而在 5 組帶有股骨頭變形(deformed femoral head)特徵的模型裡,有 2 組86% 的專家成功辨識。若細看股骨偏移異常(altered femoral offset)的類別,6 組模型中有 3 組獲得了至少 86% 專家的正確識別。至於改變頸幹角(altered cervico-diaphyseal angles)的 2 組模型中,有 1 組達到了 86% 的正確辨識率。最後,在 4 組具備髖臼過度覆蓋(acetabular overcoverage)特徵的模型中,有 1 組成功被 100% 的專家精準認出。

6 組病理模型達成 AC1 ≥ 0.61 實質一致性

綜合上述各項亞型的辨識數據,可以得出整體病理模型的驗證成果。統計結果顯示,總共有 6 組病理模型達到了實質一致性係數(substantial concordance coefficient),其具體數值為 AC1 ≥ 0.61。這個關鍵數字指標意味著,儘管 3D 列印過程可能存在材質或表面紋理的轉換限制,但這 6 組模型在呈現病灶空間結構上,已經能夠讓多位資深專家產生高度一致的判斷。透過客觀的 AC1 係數檢驗,證實了只要原始 CT 影像品質足夠,且 3D 列印參數設定得宜,實體模型確實能夠高度還原病患真實的骨骼異常狀態。這些獲得高一致性評分的模型,也直接證明了利用熱熔沉積技術重現 FAI 複雜幾何變異的技術可行性。

放射解剖與肌肉骨骼病理教學的導入基礎

基於上述的影像轉換與專家驗證結果,這項研究確認了將真實 CT 影像轉化為 3D 列印骨骼病理模型的策略是具備高度可行性且有效的。這些經過放射學與創傷學專家雙重認證的實體模型,能夠忠實呈現股骨髖臼撞擊症候群的典型影像學特徵。作者在研究結論中明確指出,此項驗證工作建立了一個堅實的方法學基礎。對於未來的醫學影像教育而言,這套基於客觀數據與嚴格一致性檢驗的流程,為將 3D 列印模型正式納入放射解剖學(radiologic anatomy)與肌肉骨骼病理學(musculoskeletal pathology)的常規教學資源中,提供了強而有力的科學依據。

透過真實 CT 數據與熱熔沉積技術製作的 3D 髖關節模型,在專家盲測中展現高度病理特徵還原力,為放射解剖學提供了具備實質一致性(AC1 ≥ 0.61)的立體教學方案。

補充數據視覺化

Table 1 各亞型 FAI 模型的辨識率數據分析
模型類別 (Model Type)測試總數量達標模型數專家辨識率
正常髖關節 (Normal hips)2280%
凸輪型撞擊 (Cam-type FAI)54100%
股骨頭變形 (Deformed femoral head)5286%
股骨偏移異常 (Altered femoral offset)63≥86%
頸幹角異常 (Altered cervico-diaphyseal angle)2186%
髖臼過度覆蓋 (Acetabular overcoverage)41100%

Abstract

The study focused on developing and validating pathological 3D hip models to enhance the teaching and learning of future professionals in the field of radiologic anatomy. Computed tomography scans of patients with normal hips and those with findings associated with subtypes of Femoroacetabular Impingement (FAI) were collected to create 12 3D models using fused filament fabrication technology. The models were randomly evaluated by 7 experts with over 10 years of experience through a questionnaire. Gwet's agreement coefficient (AC1) was used as a measure of inter-rater agreement, with models deemed valid if they reached ≥80 % agreement. The two normal models were correctly identified by 80 % of the observers. Four out of five models with cam-type FAI were recognized by 100 % of the experts, while two out of five models with a deformed femoral head were identified by 86 %. Also, three out of six models with altered femoral offset were recognized by at least 86 % of the experts. And one of the two models with altered cervico-diaphyseal angles was correctly identified by 86 %. Among the four models with acetabular overcoverage, one was correctly identified by 100 %. As a result, 6 pathologic models achieved a substantial concordance coefficient (AC1 ≥ 0.61). The creation of 3D-printed bony anatomopathological hip models based on real CT images and validated by experts in radiology and traumatology, has proven to be a feasible and effective strategy for representing characteristic findings of FAI. This study establishes a solid methodological foundation for incorporating 3D-printed models as a pedagogical resource in the teaching of radiologic anatomy and musculoskeletal pathology.