Virtual Cardiac Imaging Symposium to Take Place in April

血管狹窄大於 70% 才危險的觀念已經過時——實際上高達 30% 的急性心肌梗塞患者，其發病前的冠狀動脈狹窄根本不到 50%。這正是美國預防心臟病學會 (ASPC) 2026 虛擬研討會要翻轉的觀念，宣告放射科正式邁入次臨床斑塊分析的新戰場。

ASPC研討會：從70%狹窄轉向斑塊特徵

醫學界對心血管事件的防禦陣線正以前所未有的速度向前推進。美國預防心臟病學會（ASPC）宣布將於 2026 年 4 月 25 日 舉辦一場專注於「多模態心血管影像在預防醫學應用」的虛擬線上研討會。這場半日的高強度教育計畫，由 Leandro Slipczuk 與 Alison Bailey 兩位資深醫師共同主持。大會的核心目標非常明確，就是探討非侵入性影像工具如何支援心血管疾病的早期偵測、細化風險分層，並引導更積極的病患管理策略。傳統的看片習慣即將面臨顛覆，放射科的角色將被重新定義。

若深入探究研討會設立的動機，便會發現次臨床動脈粥狀硬化的高盛行率是推動這波變革的主因。過去我們習慣在影像上尋找阻塞性病灶，但實務上許多突發性心肌梗塞的病患，其冠狀動脈的管腔狹窄程度根本未達傳統的手術標準。Slipczuk 醫師特別強調，先進的心血管影像正在改變臨床醫師識別風險的時機，讓介入的時間點大幅提前到疾病表現出臨床症狀之前。透過高解析度 CT 所觀察到的低衰減斑塊、正向重塑與點狀鈣化等特徵，才是決定病患未來命運的關鍵要素。

會議採用全虛擬的形式，藉此打破實體會議的地理藩籬，讓全球的臨床醫師與研究人員都能共襄盛舉。這種跨領域的知識交流，有助於讓影像科、心臟內科以及基層家醫科在判讀報告時具備一致的共識。Bailey 醫師指出，隨著預防心臟病學的快速演進，臨床對創新診斷工具的依賴與日俱增。大會期望透過系統性的課程設計，為第一線醫師配備最新的理論基礎與實務策略，確保多模態影像能真正無縫融入日常的預防性醫療照護中。

HeartFlow與Cleerly：AI量化冠狀斑塊體積

攤開本次研討會的贊助商名單，HeartFlow 與 Cleerly 的現身精準點出了當下心血管影像技術的兩大主流發展方向。這兩家企業為大會提供了無限制的教育支持，同時也代表著血流動力學與斑塊形態學的尖端應用。傳統的冠狀動脈 CT 報告多半仰賴醫師的主觀視覺評估，容易產生觀察者間的誤差。如今，在這些產業鏈巨頭的推波助瀾下，放射科的診斷工具已經跨越了單純解剖學的限制，進入了高度量化與生理功能預測的層次。

首先檢視 HeartFlow 的技術核心，該平台運用了流固耦合 CFD（把血流當液體模擬算血管受力）技術，直接從常規的解剖性 CT 影像中計算出無創的血流儲備分數。這意味著病患無需承擔侵入性心導管檢查的風險，就能獲得具有高度臨床指導價值的缺血證據。當影像顯示存在中度狹窄但功能性測估為陰性時，臨床醫師便能安心地採取藥物保守治療。這種將形態與功能完美結合的檢查方式，大幅減少了不必要的侵入性處置，也讓 CT 的守備範圍變得更加寬廣。

將焦點轉向另一家巨頭 Cleerly，其運作邏輯則是徹底拆解斑塊的內部組成。該公司依賴 radiomics（從影像自動抽上千個量化特徵）與類似 nnU-Net（自動調架構的切割框架）的深度學習演算法，全自動且精確地計算出非鈣化斑塊與低衰減斑塊的實際體積。富含脂質的壞死核心往往是急性冠心症的溫床，而 AI 模型能將這些肉眼難以精確定量的特徵數據化。藉由提供絕對的斑塊體積指標，這類工具不僅讓影像報告更具說服力，還能協助心臟科醫師精準調整降血脂藥物的投藥劑量，真正落實個人化的預防醫療。

ASPC講者陣容：CAC評分與多模態心血管影像

檢視 ASPC 2026 發布的星光陣容，這群由各領域頂尖學者組成的講者群，完整涵蓋了未來放射科必須掌握的知識體系。Michael Blaha 與 Matt Budoff 醫師作為冠狀動脈鈣化指數（CAC）領域的開拓者，他們的研究反覆證明了「零鈣化」在無症狀族群中的極高陰性預測價值。然而，隨著技術演進，大會也將探討即使在低鈣化分數的病患中，如何利用進階影像揪出潛藏的非鈣化斑塊。Khurram Nasir 與 Parag Joshi 醫師則會從公衛政策的視角，分析這些高階影像工具的成本效益。

除了 CT 以外，多模態影像的整合應用也是本次大會的重頭戲。Leslee Shaw 博士長期關注女性的心血管健康，她經常呼籲醫界正視女性病患特有的微血管失能問題。由於這類病患往往缺乏明顯的心外膜大血管狹窄，因此整合心臟磁振造影（MRI）或正子造影（PET）等檢查便顯得至關重要。Deepak L. Bhatt 醫師則是多項指標性臨床試驗的掌舵者，他的演說將著重於如何把影像上觀察到的斑塊消退現象，與實際的存活率數據進行連結，讓影像科醫師了解報告背後的臨床重量。

至於 Valentin Fuster 與 Borja Ibanez 醫師，他們在多發性血管疾病以及急性心肌梗塞後的心室重塑機制上有著極深的造詣。透過進階的 MRI 組織特徵分析技術，如 T1 與 T2 映射，臨床醫師得以在心肌細胞發生不可逆壞死之前捕捉到發炎與水腫的蛛絲馬跡。此外，針對肥胖與代謝症候群的探討，Harold Bays 與 Salvatore Carbone 博士也將剖析心外膜脂肪組織的影像特徵，進一步彰顯了心血管影像在評估整體代謝風險中的關鍵地位。這份名單無疑向放射科發出強烈訊號：心臟影像的疆界正在迅速擴大。

第一季放射科動態：AI精準判讀心臟MRI

若將視角擴大到 2026 年第一季的整體產業動態，可以發現 ASPC 所倡導的技術升級並非孤立現象。根據同期的多份發布資料顯示，AI 模型的應用正全面滲透至各大影像模態。賓州大學團隊於 3 月 25 日發表了一項極具指標意義的研究，他們訓練出的深度學習模型已經能夠以接近專家的準確度來獨立判讀心臟 MRI。這項突破意味著過去讓放射科醫師耗費大量時間圈選的心室容積與射血分數，未來將可完全交由系統代勞，大幅提升整體科室的運作效率。

在法規與臨床落地方面，美國食品藥物管理局（FDA）於 2 月 26 日核准了 Qure.ai 開發的胸部 X 光報告輔助工具 qXR-Detect，一舉通過了高達 6 項適應症 的 510(k) 第二級 醫材許可。這類工具能迅速在急診的影像海中標記出高風險病灶。同時，學術界對硬體升級的安全評估也傳來捷報，《美國放射線醫學會雜誌》（AJR）在 2 月發布的文獻證實，受惠於迭代重建演算法與新型偵測器材質的發展，當代電腦斷層設備在維持甚至提升畫質的同時，其整體輻射劑量呈現了顯著下降的趨勢，這對推廣常規心血管篩檢無疑是一大利多。

不過，在這些技術狂飆的背後，放射科的營運與人力資源卻面臨著不小的挑戰。Harvey L. Neiman 衛生政策研究所在 3 月初的報告指出，放射科醫師的執業流動率依然居高不下。為了緩解基層醫師的工作負荷，醫療機構正積極尋求長期的戰略夥伴。例如加州大學舊金山分校（UCSF）與 GE HealthCare 便宣布了長達 10 年 的全面合作計畫，期望透過工作流程的最佳化來減輕職業倦怠。這些動態反映了放射科正面臨設備、軟體與人力的多重轉型期，而擁抱自動化工具已成為不可逆的生存法則。

日常報告實戰：主動標示低衰減與非鈣化斑塊

回到放射科醫師最熟悉的打報告情境，面對這波由 ASPC 帶動的影像診斷革新，我們該如何在日常工作中具體落實？最直接的改變，便是停止在結論中只填寫「中度狹窄」這類單一維度的描述。臨床醫師真正需要知道的是，狹窄的背後藏著什麼樣的危險物質。我們應該熟悉新版 CAD-RADS 2.0 的詞彙庫，主動將斑塊負荷量（P）與高風險斑塊（HRP）等修飾符號納入報告中。當你在畫面上看到血管呈現正向重塑，或是斑塊內部出現低於 30 HU 的低衰減區域時，必須清楚地寫進印象區（Impression），這將直接促使心臟科考慮提高降血脂藥物的強度。

在積極導入這些新概念的同時，我們也不能忽視各類軟體工具本身的限制。儘管 FFR-CT 與 AI 斑塊量化系統展現了強大的潛力，但它們的準確性極度依賴原始影像的乾淨程度。若是患者心跳過快導致移動假影，或是血管壁存在大範圍的緻密鈣化進而引發嚴重的射束硬化效應，AI 模型輸出的體積數值可能會出現嚴重的偏差。身為影像專家，我們有責任在報告中加註影像品質的客觀限制條件，避免讓臨床終端被不精確的自動化數值所誤導。

由此可見，ASPC 2026 研討會所傳遞的最核心訊息，是放射科已經從單純的解剖測量員，正式轉變為預防心血管事件的戰略參謀。每一次仔細審視無症狀病患的健檢影像，都是在與潛在的心肌梗塞進行時間賽跑。只要我們能熟練運用多模態工具，精準提煉出有價值的次臨床斑塊特徵，這份看似平淡無奇的 CT 或 MRI 報告，就能真正成為翻轉病患一生的關鍵契機。

下次打 CCTA 報告時，別只停留在「中度管腔狹窄」，主動標出低衰減斑塊與正向重塑，這才是讓心臟科提早介入的高風險特徵。